GANTouch：一种抗攻击的基于触摸的持续认证系统框架
密码学与安全
2022-10-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
先前的研究表明，常被研究的（朴素）基于触摸的持续认证系统实现（V-TCAS）易受主动对抗尝试的影响。本研究提出了一种生成对抗网络辅助的 TCAS（G-TCAS）框架，并在三种主动对抗环境下将其与 V-TCAS 进行比较，即零代价、群体和随机向量环境。零代价环境以两种变体实现：零代价（同数据集）和零代价（跨数据集）。前者涉及来自同一数据集的零代价攻击，而后者使用了三个不同的数据集。在比零代价更具破坏性的群体和随机向量对抗场景下，G-TCAS 比 V-TCAS 表现出更强的韧性。平均而言，在群体和随机向量攻击下，V-TCAS 的误接受率（FAR）增幅（分别为 27.5% 和 21.5%）远高于 G-TCAS（分别为 14% 和 12.5%）。此外，我们对 TCAS 针对不同性别进行了公平性分析，发现 TCAS 在性别间是公平的。研究结果表明，我们应在主动对抗环境下评估 TCAS，并肯定了 GAN 在 TCAS 流程中的有用性。
引用
@article{arxiv.2210.01594,
title = {GANTouch: An Attack-Resilient Framework for Touch-based Continuous Authentication System},
author = {Mohit Agrawal and Pragyan Mehrotra and Rajesh Kumar and Rajiv Ratn Shah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.01594},
year = {2022}
}
备注
11 pages, 7 figures, 2 tables, 3 algorithms, in IEEE TBIOM 2022