ICINet：基于载波间干扰感知神经网络的快速时变 OFDM 系统信道估计
信号处理
2021-06-21 v1 信息论
math.IT
摘要
针对快速时变信道，提出一种新颖的载波间干扰（ICI）感知的正交频分复用（OFDM）信道估计网络 ICINet。ICINet 由两部分组成：预处理深度神经子网络（PreDNN）与基于级联残差学习的神经子网络（CasResNet）。通过充分考虑 ICI 的影响，所提 PreDNN 首先以子载波级方式细化初始信道估计。此外，设计 CasResNet 以进一步提升估计精度。所提级联网络兼容任意导频图案，并对失配的系统配置具有鲁棒性。仿真结果验证了 ICINet 在更优性能与更低复杂度方面相对于现有网络的优越性。
引用
@article{arxiv.2106.09891,
title = {ICINet: ICI-Aware Neural Network Based Channel Estimation for Rapidly Time-Varying OFDM Systems},
author = {Yi Sun and Hong Shen and Zhenguo Du and Lan Peng and Chunming Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2106.09891},
year = {2021}
}