IAM 参加 CLEF eHealth 2018：法语死亡证明中的概念标注与编码
计算与语言
2018-07-11 v1
摘要
在本文中，我们描述了我们参与 CLEF eHealth 2018 挑战赛任务 1（多语言信息抽取）的方法和结果。我们解决了向法语死亡证明自动分配 ICD-10 编码的任务。我们使用了基于词典的方法，利用任务组织者提供的材料。ICD-10 术语的术语被规范化、分词并存储在树数据结构中。使用 Levenshtein 距离来检测拼写错误。频繁缩写通过手动创建一小部分缩写集来检测。我们的系统取得了 0.786 的 F 值（精确率：0.794，召回率：0.779）。这些分数显著高于参与该挑战赛的各系统的平均分数。
引用
@article{arxiv.1807.03674,
title = {IAM at CLEF eHealth 2018: Concept Annotation and Coding in French Death Certificates},
author = {Sébastien Cossin and Vianney Jouhet and Fleur Mougin and Gayo Diallo and Frantz Thiessard},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03674},
year = {2018}
}