IACT：面向通用 AI 代理的自组织递归模型：kragent.ai 系统架构技术白皮书
人工智能
2025-12-03 v1 多智能体系统
软件工程
摘要
本技术白皮书介绍了 Interactive Agents Call Tree (IACT)，一种旨在解决静态、硬编码代理工作流程局限性的计算模型。与需要预定义图或专门编程的传统系统不同，IACT 作为通用自主系统，完全依赖用户对话驱动。给定高层目标后，系统会自主构建动态、递归的代理拓扑结构，以问题结构为导向逐步增长，使其能够根据开放性任务的特性扩展组织复杂度。为缓解单向函数调用中固有的错误传播，IACT 通过以双向、有状态对话取代刚性调用，引入交互式冗余，这使其能够在运行时进行错误纠正和模糊性解决。我们描述了该模型的架构、设计原则以及在 kragent.ai 系统生产部署中的实际经验，提出了来自真实工作流程的定性证据，而非详尽的基准结果。
关键词
引用
@article{arxiv.2512.02605,
title = {IACT: A Self-Organizing Recursive Model for General AI Agents: A Technical White Paper on the Architecture Behind kragent.ai},
author = {Pengju Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.02605},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 2 figures, 1 table