I-Keyboard:基于深度神经解码器的触屏设备全虚拟键盘

Ue-Hwan Kim; Sahng-Min Yoo; Jong-Hwan Kim

I-Keyboard:基于深度神经解码器的触屏设备全虚拟键盘

人机交互 2019-08-01 v1 人工智能计算机视觉与模式识别

作者: Ue-Hwan Kim , Sahng-Min Yoo , Jong-Hwan Kim

摘要

文本输入旨在为人类向计算机传递信息提供有效且高效的途径。随着移动计算的兴起,文本输入研究的近期焦点已从物理键盘转向软键盘。然而,当前的软键盘因缺乏触觉反馈而提高了误输率,并因在屏幕上占据较大区域而降低了移动设备的可用性。为应对这些局限,我们提出了一种具有深度神经解码器(DND)的全虚拟键盘(I-Keyboard)。I-Keyboard 的不可见性最大化了移动设备的可用性,而由深度神经架构赋能的 DND 允许用户以任意角度从触摸屏幕上的任意位置开始输入。据我们所知,无需校准步骤和预定义输入区域、支持盲打十指输入的 I-Keyboard 场景在本工作中首次被探索。为训练 DND,我们在开发 I-Keyboard 过程中收集了最大规模的用户数据。我们通过在不同条件下进行一系列综合模拟与实验验证了所提 I-Keyboard 和 DND 的性能。I-Keyboard 相较于基线在打字速度(45.57 WPM)和准确率(95.84%)上分别实现了 18.95% 和 4.06% 的提升。

关键词

文本输入软键盘虚拟键盘深度神经解码器触摸设备盲打输入移动可用性

引用

@article{arxiv.1907.13285,
  title  = {I-Keyboard: Fully Imaginary Keyboard on Touch Devices Empowered by Deep Neural Decoder},
  author = {Ue-Hwan Kim and Sahng-Min Yoo and Jong-Hwan Kim},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1907.13285},
  year   = {2019}
}

备注

Submitted to IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS

I-Keyboard:基于深度神经解码器的触屏设备全虚拟键盘

摘要

关键词

引用

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