Scifaro

中文

假设检验：Poisson与自校正

统计理论 2007-06-13 v1 统计理论

作者: Serguei Dachian , Yury A. Kutoyants

在 arXiv 上查看 ↗ PDF ↗

摘要

我们考虑如下假设检验问题：基本简单假设为观测点序列对应于强度已知的平稳Poisson过程，而复合单侧参数备择假设为该过程为自校正点过程。底层测度族是局部渐近二次的，我们描述了在大样本渐近下得分函数、似然比和Wald检验的行为。文中给出了数值模拟的结果。

关键词

假设检验 Poisson过程自校正点过程局部渐近二次得分函数似然比检验 Wald检验

引用

@article{arxiv.math/0610961,
  title  = {Hypotheses Testing: Poisson Versus Self-correcting},
  author = {Serguei Dachian and Yury A. Kutoyants},
  journal= {arXiv preprint arXiv:math/0610961},
  year   = {2007}
}