基于级联条件随机场与层次聚类的领域本体概念下位关系抽取
计算与语言
2015-08-07 v1
摘要
概念层次是本体结构的核心，概念层次获取一直是本体学习领域的研究热点。本文提出一种基于级联条件随机场（CCRFs）与层次聚类的领域本体概念下位关系抽取方法。该方法以自由文本为抽取对象，采用CCRFs识别领域概念。首先利用CCRFs的低层识别简单领域概念，然后将结果送入高层，在高层中识别嵌套概念。接着采用层次聚类识别领域本体概念间的下位关系。实验结果表明，所提方法是有效的。
引用
@article{arxiv.1508.01476,
title = {Hyponymy extraction of domain ontology concept based on ccrfs and hierarchy clustering},
author = {Qiang Zhan and Chunhong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1508.01476},
year = {2015}
}