面向音频效果链的双曲嵌入顺序感知分类
声音
2025-07-30 v1 音频与语音处理
摘要
音频效果 (AFX) 是音乐制作中必不可少的工具，常用于链式处理以塑造音 timbre 和动力学。AFX在链中的顺序在确定最终声音方面起着关键作用，尤其是在非线性（如失真）或时变（如合唱）处理器 involved 时。尽管其重要性已被广泛认可，但大多数AFX相关研究主要关注从湿信号估计效果类型及其参数。为此，我们将AFX链识别形式化为联合估计AFX类型及其顺序的任务。我们提出了一种基于神经网络的方法，将湿信号嵌入到双曲空间中并对其AFX链进行分类。由于其指数级扩张特性，双曲空间比欧几里得空间更高效地表示树结构数据。由于AFX链可表示为树形结构，其中AFX作为节点，边缘编码效果顺序，双曲空间非常适合建模指数级增长和非交换的有序AFX组合，其中效果顺序的变化会导致不同的最终声音。使用吉他声音进行的实验表明，在合适的曲率下，所提方法优于其欧几里得对手。进一步的分析基于AFX类型和链长度，突显了所提方法在捕获AFX顺序方面的有效性。
引用
@article{arxiv.2507.20624,
title = {Hyperbolic Embeddings for Order-Aware Classification of Audio Effect Chains},
author = {Aogu Wada and Tomohiko Nakamura and Hiroshi Saruwatari},
journal= {arXiv preprint arXiv:2507.20624},
year = {2025}
}
备注
7 pages, 3 figures, accepted for the 28th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx25)