文本引导图像编辑的超参数调优
计算机视觉与模式识别
2024-08-01 v1
摘要
基于测试时微调的文本引导图像编辑方法Forgedit能够仅凭输入图像本身和目标文本提示即可解决一般且复杂的图像编辑问题。在微调阶段,Forgedit每次对给定图像都使用相同的微调超参数集合,能够在30秒内记住并理解输入图像。在编辑阶段,Forgedit的工作流程可能看起来较为复杂。然而,实际上Forgedit的编辑过程并不比之前的SOTA方法Imagic更为复杂,却完全解决了Imagic的过拟合问题。本文将结合实例详细阐述Forgedit编辑阶段的工作流程,并展示如何以高效方式调整超参数以获得理想的编辑结果。
引用
@article{arxiv.2407.21703,
title = {Hyper-parameter tuning for text guided image editing},
author = {Shiwen Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.21703},
year = {2024}
}
备注
Codes are available at https://github.com/witcherofresearch/Forgedit/