InstantEdit：基于分段校正流的文本引导少步图像编辑

我们提出了一种名为 InstantEdit 的快速文本引导图像编辑方法，该方法基于 RectifiedFlow 框架，构建为一个少步编辑过程，能够在紧密遵循文本指令的同时保留关键内容。我们的方法通过引入一种名为 PerRFI 的专用反演策略，利用了 RectifiedFlow 的直线采样轨迹。为了在 RectifiedFlow 模型中保持一致且可编辑的结果，我们进一步提出了一种新颖的再生方法——反演隐注入，该方法有效复用反演过程中获得的隐空间信息，以促进更连贯和细致的再生。此外，我们提出了一种解耦提示引导技术来平衡可编辑性与细节保留，并集成了基于 Canny 条件的 ControlNet 以引入结构线索并抑制伪影。在 PIE 图像编辑数据集上的评估表明，InstantEdit 不仅速度快，而且与最先进的少步编辑方法相比，获得了更好的定性和定量结果。