用于聚类车辆路径问题的混合元启发式算法

聚类车辆路径问题 (CluVRP) 是容量限制车辆路径问题的一种变体，其中客户被分组为聚类。每个聚类必须被访问一次，且车辆进入聚类后，在访问完所有客户之前不得离开。本文提出了两种用于解决 CluVRP 的替代混合元启发式算法。第一种算法基于迭代局部搜索算法，仅探索可行解并利用特定于问题的局部搜索移动。第二种算法是混合遗传搜索，需要预先计算每个聚类内每对顶点之间的最短哈密顿路径。利用这些信息，可以将聚类序列用作解的表示，并通过双向动态规划、序列连接以及使用适当的数据结构来高效地探索大邻域。我们在文献中的基准实例以及新的大规模实例上进行了广泛的计算实验。针对平均聚类大小，提供了关于有前景的算法选择的建议。