用于自动建筑轮廓提取的混合特征嵌入方法
计算机视觉与模式识别
2023-07-21 v1
摘要
从高分辨率航拍图像中提取的建筑轮廓可用于变化检测和灾害评估等多种应用领域。然而，传统 CNN 模型无法从原始图像中非常精确地识别轮廓。本文中，我们提出了一种基于 CNN 与 Transformer 的模型，并结合主动轮廓模型来处理该问题。我们还设计了三分支解码器结构以处理编码器生成的不同特征。实验结果表明，我们的模型在两个数据集上优于其他基线模型，在 Vaihingen 上达到 91.1% mIoU，在 Bing huts 上达到 83.8%。
引用
@article{arxiv.2307.10609,
title = {Hybrid Feature Embedding For Automatic Building Outline Extraction},
author = {Weihang Ran and Wei Yuan and Xiaodan Shi and Zipei Fan and Ryosuke Shibasaki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.10609},
year = {2023}
}