基于图神经网络的气道提取
计算机视觉与模式识别
2018-04-13 v1
摘要
我们将从图像数据中提取树状结构（如气道）作为一项图精炼任务。为此，我们提出了一种图自编码器模型，该模型使用基于图神经网络（GNNs）的编码器从输入节点特征中学习嵌入，并使用解码器预测节点之间的连接。将GNN模型在从3D胸部CT扫描中提取气道的能力方面与平均场网络进行了比较。
引用
@article{arxiv.1804.04436,
title = {Extraction of Airways using Graph Neural Networks},
author = {Raghavendra Selvan and Thomas Kipf and Max Welling and Jesper H. Pedersen and Jens Petersen and Marleen de Bruijne},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.04436},
year = {2018}
}
备注
Extended Abstract submitted to MIDL, 2018. 3 pages