通过保形VLM生成指导的混合决策
人工智能
2026-04-23 v2 计算与语言
人机交互
摘要
基于人工智能的最新进展，混合决策有望提高人类决策质量并降低认知负荷。我们在最近提出的混合决策框架“学习引导”的背景下开展工作，在该框架中，人类始终对最终决策负责：在“学习引导”中，人工智能不直接给出决策建议，而是提供有助于促进决策的（文本）指导。现有方法的一个限制因素是，它们的指导综合了所有可能结果的信息，因此可能难以消化。我们通过引入ConfGuide来解决这个问题，这是一种新颖的“学习引导”方法，能够生成更简洁、更有针对性的指导。为此，它采用保形风险控制来选择一组结果，确保假阴性率上限。我们在一个真实世界的多标签医学诊断任务上展示了我们的方法。我们的实证评估凸显了ConfGuide的前景。
引用
@article{arxiv.2604.14980,
title = {Hybrid Decision Making via Conformal VLM-generated Guidance},
author = {Debodeep Banerjee and Burcu Sayin and Stefano Teso and Andrea Passerini},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.14980},
year = {2026}
}