Hunyuan-Game：面向工业级智能游戏创建的模型
计算机视觉与模式识别
2025-05-29 v2
摘要
智能游戏创建代表了游戏开发的变革性进步，利用生成式人工智能动态生成和提升游戏内容。尽管生成模型取得了显著进展，但综合高质量游戏资产（包括图像和视频）仍是一个具有挑战性的前沿。为创建同时符合玩家偏好且显著提升设计师效率的高保真游戏内容，本文提出Hunyuan-Game，旨�革命智能游戏生产。Hunyuan-Game 涵盖两个主要分支：图像生成和视频生成。图像生成组件基于数十亿游戏图像构建，开发了针对游戏场景的定制化图像生成模型群：（1）通用文本到图像生成；（2）游戏视觉效果生成，包括文本到效果和参考图像驱动的游戏视觉效果生成；（3）用于角色、场景和游戏视觉效果的透明图像生成；（4）基于草图、黑白图像和白模型的游戏角色生成。视频生成组件基于数百万游戏和动漫视频构建，开发了五个核心算法模型，针对游戏开发中的关键痛点并具备对多样化游戏视频场景的强大适应性：（1）图像到视频生成；（2）360° A/T Pose Avatar 视频合成；（3）动态插画生成；（4）生成式视频超分辨率；（5）交互式游戏视频生成。这些图像和视频生成模型不仅在视觉表达上表现出色，还深入整合了领域特定知识，建立了对多样化游戏和动漫艺术风格的系统性理解。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.14135,
title = {Hunyuan-Game: Industrial-grade Intelligent Game Creation Model},
author = {Ruihuang Li and Caijin Zhou and Shoujian Zheng and Jianxiang Lu and Jiabin Huang and Comi Chen and Junshu Tang and Guangzheng Xu and Jiale Tao and Hongmei Wang and Donghao Li and Wenqing Yu and Senbo Wang and Zhimin Li and Yetshuan Shi and Haoyu Yang and Yukun Wang and Wenxun Dai and Jiaqi Li and Linqing Wang and Qixun Wang and Zhiyong Xu and Yingfang Zhang and Jiangfeng Xiong and Weijie Kong and Chao Zhang and Hongxin Zhang and Qiaoling Zheng and Weiting Guo and Xinchi Deng and Yixuan Li and Renjia Wei and Yulin Jian and Duojun Huang and Xuhua Ren and Junkun Yuan and Zhengguang Zhou and Jiaxiang Cheng and Bing Ma and Shirui Huang and Jiawang Bai and Chao Li and Sihuan Lin and Yifu Sun and Yuan Zhou and Joey Wang and Qin Lin and Tianxiang Zheng and Jingmiao Yu and Jihong Zhang and Caesar Zhong and Di Wang and Yuhong Liu and Linus and Jie Jiang and Longhuang Wu and Shuai Shao and Qinglin Lu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.14135},
year = {2025}
}