HunFlair：一款易于使用的尖端生物医学命名实体识别工具
计算与语言
2020-08-19 v2
摘要
摘要：命名实体识别（NER）是生物医学信息抽取流程中的重要步骤。NER 工具应易于使用、覆盖多种实体类型、具有高准确率，并对文本体裁与风格的变化具有鲁棒性。为此，我们提出 HunFlair，一个覆盖多种实体类型的 NER 标注器，已集成至广泛使用的 NLP 框架 Flair 中。HunFlair 优于其他 state-of-the-art 独立 NER 工具，相较次优工具平均提升 7.26 个百分点，可通过单条命令安装，且仅需四行代码即可应用。可用性：HunFlair 通过 Flair 框架在 MIT 许可下免费提供：https://github.com/flairNLP/flair，并与所有主流操作系统兼容。联系：{weberple,saengema,alan.akbik}@informatik.hu-berlin.de
引用
@article{arxiv.2008.07347,
title = {HunFlair: An Easy-to-Use Tool for State-of-the-Art Biomedical Named Entity Recognition},
author = {Leon Weber and Mario Sänger and Jannes Münchmeyer and Maryam Habibi and Ulf Leser and Alan Akbik},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.07347},
year = {2020}
}
备注
- Corrected author list - Updated project link