HumanCM: 一步完成人类动作预测

我们提出了HumanCM，这是一个基于consistency模型的人类动作预测框架。不同于扩散方法中依赖多步去噪，HumanCM通过学习噪声状态与干净运动状态之间的自一致映射，实现高效的单步生成。该框架采用基于Transformer的时空架构，并引入时序嵌入来建模长程依赖并保持运动连贯性。在Human3.6M和HumanEva-I数据集上进行的实验表明，HumanCM在保持与最新扩散模型相当或更高准确率的同时，将推理步数缩短了可达两个数量级。