基于RGBD图像的人本光照感知与估计：隐形光开关
计算机视觉与模式识别
2019-01-31 v1
摘要
室内环境中的照明设计至关重要，至少有两个原因：1）人们应感知到充足的光照；2）有效的照明设计意味着持续的节能。我们提出隐形光开关（ILS）以解决这两个方面的问题。ILS动态调整房间照明水平以节省能源，同时保持用户的光照水平感知恒定。因此节能对用户而言是不可见的。我们提出的ILS利用辐射度模型来估计室内环境中人感知到的光照水平，同时考虑人的位置及其视锥（头部姿态）。因此，ILS可以调暗那些用户看不到的灯具，从而实现有效的节能，尤其是在大型开放式办公室中（否则可能为单个人而让灯全开）。为量化系统性能，我们收集了一个新数据集，其中人们在办公室工作时佩戴照度计设备。照度计测量到达人视线的光量（以勒克斯为单位），我们将其视为其光照水平感知的替代指标。我们的初步结果令人鼓舞：在一个有8个LED灯具的房间中，使用ILS后每日能耗可从18585瓦降至6206瓦（目前运行需1560瓦）。与此同时，感知光照的下降仅减少200勒克斯，当原始照明水平高于1200勒克斯（办公室通常情况）时，该值可忽略不计。
引用
@article{arxiv.1901.10772,
title = {Human-centric light sensing and estimation from RGBD images: The invisible light switch},
author = {Theodore Tsesmelis and Irtiza Hasan and Marco Cristani and Alessio Del Bue and Fabio Galasso},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.10772},
year = {2019}
}