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用于寻找永久化学品替代物的人机协同创造方法

人工智能 2023-04-12 v1 人机交互

摘要

生成模型是 AI 中用于材料发现的强大工具。我们正在设计一个软件框架,支持人机协同创造过程,以加速寻找“永久化学品”的替代物——这类化学品支撑了我们的现代生活,却对环境与人体健康有害。我们的方法将 AI 能力与领域专家的隐性知识相结合,以加速材料发现。我们的协同创造过程始于领域专家与可生成新分子设计的生成模型之间的交互。在本立场论文中,我们讨论如下假设:这些领域专家可从与生成模型更迭代的交互中获益,即请求更小样本并以自身知识“引导”发现空间的探索。

关键词

引用

@article{arxiv.2304.05389,
  title  = {Human-AI Co-Creation Approach to Find Forever Chemicals Replacements},
  author = {Juliana Jansen Ferreira and Vinícius Segura and Joana G. R. Souza and Gabriel D. J. Barbosa and João Gallas and Renato Cerqueira and Dmitry Zubarev},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2304.05389},
  year   = {2023}
}

备注

5 pages, Generative AI and HCI (GenAICHI) Workshop at CHI 23 (ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems)