基于雷达时间-距离-多普勒特征的三维正交投影EfficientNet用于人体活动识别
计算机视觉与模式识别
2021-11-25 v1
摘要
在雷达活动识别中，常使用频谱图、倒谱图和步频速度图等二维信号表示，而距离信息往往被忽略。本工作提出利用三维时间-距离-多普勒（TRD）表示，并设计了一种三维正交投影EfficientNet（3D-OPEN），以有效捕获嵌入在三维TRD立方体中的判别信息，实现精确分类。所提模型聚合了从三维特征空间投影得到的三个正交平面的判别信息，缓解了三维卷积神经网络难以直接从高维三维表示中利用稀疏语义抽象的困难。该方法在毫米波雷达行走数据集上进行了评估，显著且一致地优于现有最先进的雷达活动识别方法。
引用
@article{arxiv.2111.12375,
title = {Human Activity Recognition Using 3D Orthogonally-projected EfficientNet on Radar Time-Range-Doppler Signature},
author = {Zeyu Wang and Chenglin Yao and Jianfeng Ren and Xudong Jiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.12375},
year = {2021}
}