HUJI-KU 在 MRP 2020：两个基于转移的神经网络解析器
计算与语言
2020-10-13 v1 机器学习
摘要
本文描述了 HUJI-KU 系统在 2020 年计算语言学习会议(CoNLL)跨框架意义表示解析(MRP)共享任务中的提交，采用了 TUPA 与 HIT-SCIR 解析器，二者分别是 2019 年 MRP 共享任务中的基线系统与获胜系统。两者均为使用 BERT 上下文词嵌入的基于转移的解析器。我们将 TUPA 推广以支持新加入的 MRP 框架与语言，并与 HIT-SCIR 解析器进行了多任务学习实验。我们在跨框架与跨语言两个赛道均获得第 4 名。
引用
@article{arxiv.2010.05710,
title = {HUJI-KU at MRP~2020: Two Transition-based Neural Parsers},
author = {Ofir Arviv and Ruixiang Cui and Daniel Hershcovich},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.05710},
year = {2020}
}