Hitachi 在 MRP 2019 上的工作：面向跨框架语义表示解析的统一编码器到双仿射网络
计算与语言
2019-11-21 v3 机器学习
摘要
本文描述了日立（Hitachi）团队为跨框架语义表示解析（MRP 2019）共享任务所提出的系统。在该共享任务中，要求参与系统为五个框架预测节点、边及其属性，每个框架相对于输入词元具有不同阶的“抽象”。我们为全部五个框架提出了统一的编码器到双仿射网络，其有效结合了共享编码器以提取丰富输入特征、用于生成 UCCA 和 AMR 中无锚节点解码器网络，以及用于预测边的双仿射网络。我们的系统以宏平均 MRP F1 分数 0.7604 排名第五，并优于基线的统一基于转移的 MRP。此外，评测后实验表明，我们通过引入多任务学习可提升所提系统性能，而基线则无法做到。这些意味着将双仿射网络纳入共享架构对 MRP 的有效性，以及一次性学习异构语义表示可提升系统性能。
引用
@article{arxiv.1910.01299,
title = {Hitachi at MRP 2019: Unified Encoder-to-Biaffine Network for Cross-Framework Meaning Representation Parsing},
author = {Yuta Koreeda and Gaku Morio and Terufumi Morishita and Hiroaki Ozaki and Kohsuke Yanai},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.01299},
year = {2019}
}
备注
13 pages, 3 figures