基于配对匹配的色相修改定位
计算机视觉与模式识别
2019-03-06 v1
摘要
色相修改是对彩色图像色相属性的调整。对图像进行色相修改十分容易，且可能被滥用来歪曲观众的看法。由于形状、边缘或纹理信息在色相修改后保持不变，此类篡改相对难以被检测和定位。由于小块继承相同的彩色滤镜阵列（CFA）配置与去马赛克，任何由局部色相修改引起的失真都可通过同一图像内的块匹配来检测。本文提出通过专门设计用于匹配双输入的连体神经网络来定位色相修改。通过构造网络输出，我们能够形成潜在高亮恶意区域的热图。所提方法不仅适用于未压缩图像，也能良好应对JPEG压缩的存在——该操作通常会妨碍CFA与去马赛克伪影的利用。实验证据证实了所提方法的有效性。
引用
@article{arxiv.1903.01735,
title = {Hue Modification Localization By Pair Matching},
author = {Quoc-Tin Phan and Michele Vascotto and Giulia Boato},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.01735},
year = {2019}
}