HRGE-Net：用于多视图三维形状识别的层次关系图嵌入网络
计算机视觉与模式识别
2019-08-28 v1
摘要
通过投影的二维图像识别三维形状的基于视图的方法在三维形状识别中达到了最先进的性能。基于视图的方法的一个本质挑战是如何将从二维图像提取的多视图特征聚合为一个全局三维形状描述符。在本工作中，我们通过充分研究视图间的关系，提出了一种新颖的特征聚合网络。我们构建以多视图图像为节点的关系图，并通过建模视图间的成对与邻域关系来设计关系图嵌入。通过逐步粗化该图，我们构建了层次关系图嵌入网络（HRGE-Net），以将多视图特征聚合为全局形状描述符。大量实验表明，HRGE-Net 在基准数据集上的三维形状分类与检索任务中达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1908.10098,
title = {HRGE-Net: Hierarchical Relational Graph Embedding Network for Multi-view 3D Shape Recognition},
author = {Xin Wei and Ruixuan Yu and Jian Sun},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.10098},
year = {2019}
}