灵敏度与逗留时间能被估计得多好
应用统计
2020-01-22 v1
摘要
慢性病进展模型由三个主要参数支配:灵敏度、临床前强度和逗留时间。这些参数的估计有助于优化筛查方案并检验生存改善情况。存在多种方法来估计这些参数,然而这些模型基于较强的潜在假设。本文的主要目标是研究这些假设的影响。为此,我们开发了一个模拟器来模拟乳腺癌筛查方案,直接观测疾病的确切发病与逗留时间。我们研究了假设灵敏度为常数、筛查间隔以及误设逗留时间的影响。结果表明所估计参数间存在强相关性,且所选逗留时间分布对估计准确性有强烈影响。这些发现阐明了不同作者使用相同数据集但不同假设得出看似不一致结果的现象。
引用
@article{arxiv.2001.07469,
title = {how well can sensitivity and sojourn time be estimated},
author = {Ayman Hijazy and András Zempléni},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.07469},
year = {2020}
}
备注
11 pages, 2 figures