如何训练你的智能体进行读写
计算与语言
2021-01-05 v1 人工智能
摘要
阅读与撰写研究论文是合格研究者应掌握的最为稀缺的能力之一。然而，新研究者（如学生）难以完全掌握该能力。若能训练一个智能体来帮助人们阅读并总结论文，甚至发现并利用潜在的知识线索撰写新颖论文，将十分引人瞩目。尽管已有工作聚焦于总结（即阅读）给定文本中的知识或基于给定知识生成（即写作）文本，但同时具备读写能力仍待发展。通常，这要求智能体充分理解给定文本材料中的知识并生成正确且流畅的新段落，这在实践中极具挑战。本文提出深度读写器（DRAW）网络，其由一个可从输入段落提取知识图谱（KGs）并发现潜在知识的阅读器（Reader）、一个图到文本的写作者（Writer）以及从三个不同方面审校生成段落的审校器（Reviewer）组成。大量实验表明，我们的DRAW网络在AGENDA与M-AGENDA数据集上优于所考虑的基线及若干SOTA方法。我们的代码与补充材料发布于 https://github.com/menggehe/DRAW。
引用
@article{arxiv.2101.00916,
title = {How to Train Your Agent to Read and Write},
author = {Li Liu and Mengge He and Guanghui Xu and Mingkui Tan and Qi Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.00916},
year = {2021}
}