DRAW：一种用于图像生成的循环神经网络
计算机视觉与模式识别
2015-05-21 v2 机器学习
神经与进化计算
摘要
本文介绍了用于图像生成的深度循环注意力书写器 (DRAW) 神经网络架构。DRAW 网络将一种模仿人眼中央凹注视的新型空间注意力机制，与允许迭代构建复杂图像的顺序变分自编码框架相结合。该系统在 MNIST 上的生成模型大幅改进了当前最优水平，并且在 Street View House Numbers 数据集上训练时，生成的图像肉眼无法与真实数据区分。
引用
@article{arxiv.1502.04623,
title = {DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation},
author = {Karol Gregor and Ivo Danihelka and Alex Graves and Danilo Jimenez Rezende and Daan Wierstra},
journal= {arXiv preprint arXiv:1502.04623},
year = {2015}
}