如何停止玩“捕鼠”: 映射 AI 生成非一致性 intimate 图像的技术生态系统
摘要
过去十年来，生成式 AI 技术取得了快速进展，显著提升了 AI 生成非一致性 intimate 图像 (AIG-NCII) 的可及性，这是一种对女性和女孩造成不公平伤害并压制其声音的图像依据性侵犯形式。行业、政策、学术界和民间组织之间已有一系列值得称道的努力以应对 AIG-NCII，但这些努力缺乏一种共享、一致的心理模型，以清晰地界定其所针对的技术在大型、相互关联且不断演化的技术生态系统中的位置。结果是干预措施仍孤立且难以评估和比较，导致一种反应式的“捕鼠”循环。本文贡献了第一个综合 AIG-NCII 技术生态系统，对 11 类促进 AIG-NCII 创建、分发、扩散和发现、基础设施支持及变现技术进行了划分和分类。首先，我们通过整合来自研究人员、记者、倡导者、政策制定者和技术专家的 100 多篇primary source 来构建和可视化生态系统。随后，我们进行两次详细的 walkthrough，以演示该生态系统在 1) 使用 Grok 案例分析新型 AIG-NCII 伤害，以及 2) 使用美国联邦法律及 63 项州法律绘制更清晰的技术政策图谱方面的实用性。我们致力于为未来 AIG-NCII 研究提供愿景，细化生态系统的边界，建议研究人员研究技术之间的关键关系以及不同干预措施可能产生的涟漪效应。我们的目标是提供一个清晰、共享的 AIG-NCII 技术生态系统，为利益相关者在 AIG-NCII 预防的明天拥有清晰和前瞻性。
引用
@article{arxiv.2602.04759,
title = {How to Stop Playing Whack-a-Mole: Mapping the Ecosystem of Technologies Facilitating AI-Generated Non-Consensual Intimate Images},
author = {Michelle L. Ding and Harini Suresh and Suresh Venkatasubramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04759},
year = {2026}
}
备注
5/15/26 Update: This version includes a revised ecosystem diagram (Fig 1.) with new color-coding and edge clarification; minor updates to section 3. that include recently published primary sources; a new section 4. with two detailed walkthroughs on the usefulness of the ecosystem; a new section 5. with clearer recommendations for researchers; a new ethical considerations section in the appendix