如何在ADAPT-VQE中真正测量算符梯度

ADAPT-VQE是领先的VQE算法之一，它通过迭代生长紧凑且任意精确的问题定制ans"atze，规避了ansatz选择难题。然而，对于硬件高效的算符池，该算法的梯度测量步骤需要估计$O(N^8)$个可观测量，这对于实际器件上相关系统规模可能构成瓶颈。我们提出了一种基于同时测量对易可观测量来测量池梯度的有效策略。我们认为我们的方法对散粒噪声效应相对鲁棒，并表明测量池梯度实际上仅比朴素VQE迭代昂贵$O(N)$倍。我们提出的测量策略显著改善了ADAPT-VQE的测量开销，使我们更接近于在实际器件上的实现。