如何估算深度学习模型训练的碳足迹?一份指南与综述
机器学习
2023-09-26 v2 人工智能
计算机与社会
摘要
机器学习与深度学习模型近年来随着社会诸多领域人工智能的快速发展已变得不可或缺。如今人们广泛承认,这些模型的开发具有环境代价,且已在众多研究中被分析。若干在线与软件工具已被开发用于在训练机器学习模型时追踪能耗。本文中,我们为希望开始估算其工作环境影响的人工智能从业者,对这些工具提出全面的介绍与比较。我们回顾了特定词汇、各工具的技术要求。我们在两个用于图像处理的深度神经网络及不同类型服务器上比较了各工具估算的能耗。基于这些实验,我们提供了更好地选择恰当工具与基础设施的建议。
引用
@article{arxiv.2306.08323,
title = {How to estimate carbon footprint when training deep learning models? A guide and review},
author = {Lucia Bouza Heguerte and Aurélie Bugeau and Loïc Lannelongue},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.08323},
year = {2023}
}
备注
Environmental Research Communications, 2023