如何进行基于物理的学习
图像与视频处理
2020-05-29 v2 计算机视觉与模式识别
信号处理
摘要
本教程旨在逐步解释如何实施基于物理的学习，以实现计算成像系统的快速原型开发。我们提供了基于物理的学习、基于物理的网络构建及其实践化的基本概述。具体而言，我们主张利用自动微分功能两次：一次用于构建基于物理的网络，另一次用于执行基于物理的学习。因此，用户只需实现其系统的前向模型过程，从而加快原型开发时间。我们提供了用于通用稀疏恢复问题的基于物理的网络及训练过程的开源 Pytorch 实现。
引用
@article{arxiv.2005.13531,
title = {How to do Physics-based Learning},
author = {Michael Kellman and Michael Lustig and Laura Waller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.13531},
year = {2020}
}
备注
3 pages, 2 figures, linked repository https://github.com/kellman/physics_based_learning