如何烹制碎片化撒币？
密码学与安全
2025-11-20 v1 计算工程、金融与科学
摘要
现有撒币检测器假设工作流程为：部署者保留流动性池 (LP) 代币，并在一天内进行一项或数次大额出售，以致沦陷该池并收场。然而，实际情况下，许多真实世界的退出违反了这些假设，通过时间与演员维度的分割进行攻击：攻击者将总体提取分割为许多低影响力的交易，并通过多个非所有者地址路由 proceeds，产生低可见度的抽水。我们将这类攻击formalize 为碎片化撒币 (FRP)，并为慢炖牛肉特别配方提供简洁方案：(i) 保持盖子关着 (以保留 LP 控制权，确保链上提取可行)，(ii) 切薄片 (将总体退出volume分割为许多低影响力的微型交易，个体低于影响阈值)，(iii) 递交勺子 (通过多个钱包委托出售，使每个参与者获取提取的少量份额)。技术上，我们定义三个原子谓词组，表明它们的正交组合可产生先前启发式方法 (USENIX Sec 19, USENIX Sec 23) 所忽视的规避策略。我们通过大规模测量验证了该模型。我们的语料库包含 303,614 个 LP，其中 105,434 个标记为 FRP 池。标记子集包括 34,192,767 项与池相关交易和 401,838 个虚高卖家钱包，涉及 1,501,408 个唯一交互地址。值得注意的是，FRP 标记的 LP 中所有者钱包参与虚高出售的案例已显著下降（33.1%），表明诈骗行为正在发生转变：流动性抽水不再集中在所有者钱包。我们还检测到 127,252 个在反复参与多个 FRP LP 中的虚高出售的串联诈骗钱包。我们的实证发现表明，我们定义的规避策略在实际中广泛存在且在操作上具有重要意义。
引用
@article{arxiv.2511.15463,
title = {How To Cook The Fragmented Rug Pull?},
author = {Minh Trung Tran and Nasrin Sohrabi and Zahir Tari and Qin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.15463},
year = {2025}
}