慢即是快！剖析以太坊的慢流动性耗尽骗局
密码学与安全
2025-08-07 v3 机器学习
摘要
我们识别出慢流动性耗尽（SLID）骗局，这是一种对去中心化金融（DeFi）极具隐蔽性和高利润的威胁，对生态系统构成大规模、持续且不断增长的风险。与传统的骗局如 rug pull 或蜜罐（USENIX Sec'19, USENIX Sec'23）不同，SLID 在长时间内逐渐从流动性池中抽走资金，使得检测变得更加困难。在本文中，我们对自 2018 年以来六大去中心化交易所（DEX）中的 319,166 个流动性池进行了首次大规模实证分析。我们识别出 3,117 个受 SLID 影响的流动性池，累计损失超过 1.03 亿美元。我们提出了一种基于规则的启发式方法和一种增强的机器学习模型用于早期检测。我们的机器学习模型的检测速度比启发式方法快 4.77 倍，同时保持 95% 的准确率。本研究为在早期阶段保护 DeFi 投资者和促进 DeFi 生态系统的透明度奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2503.04850,
title = {Slow is Fast! Dissecting Ethereum's Slow Liquidity Drain Scams},
author = {Minh Trung Tran and Nasrin Sohrabi and Zahir Tari and Qin Wang and Minhui Xue and Xiaoyu Xia},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.04850},
year = {2025}
}