如何构建认知地图：来自海马体结构模型的启示
神经元与认知
2022-02-04 v1 机器学习
摘要
学习和解释环境结构是生物系统的先天特征，并且对于指导灵活行为以维持进化生存能力不可或缺。认知地图的概念已成为表征这些能力的主要隐喻之一，而揭示此类地图的学习与神经表征已成为神经科学的中心焦点。当实验人员提供海马体及更广区域中认知地图神经基质 detailed 图景时，理论工作者正忙于构建模型以弥合神经元、计算与行为之间的鸿沟。这些模型能够解释多种已知表征与神经现象，但往往不仅对认知地图的基本原理、也对海马体与皮层各自的作用提供不同理解。在本视角文章中，我们将许多此类模型纳入一种通用语言，提炼其构建认知地图的基本原理，为神经现象提供新颖的（重新）解释，建议如何扩展这些原理以解释前额叶皮层表征，并最终推测认知地图在高级认知能力中的作用。
引用
@article{arxiv.2202.01682,
title = {How to build a cognitive map: insights from models of the hippocampal formation},
author = {James C. R. Whittington and David McCaffary and Jacob J. W. Bakermans and Timothy E. J. Behrens},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.01682},
year = {2022}
}