如何在实践中评估可信赖人工智能
计算机与社会
2024-02-01 v2
摘要
本报告是对 Z-Inspection 的方法论反思。Z-Inspection 是一个整体流程，用于在人工智能生命周期的不同阶段评估基于 AI 的技术的可信度。它尤其侧重于通过阐述社会技术场景来识别和讨论伦理问题及张力。它采用欧洲联盟高级别专家组（EU HLEG）关于可信赖 AI 的通用指南。本报告向 AI 研究人员和 AI 从业者说明了如何在实践中应用 EU HLEG 关于可信赖 AI 的指南。我们分享了从开展一系列独立评估以评估医疗健康领域 AI 系统可信度中所获得的经验教训。我们还就如何在 AI 系统整个生命周期中确保严格的可信赖 AI 评估，分享了关键建议和实用建议。
引用
@article{arxiv.2206.09887,
title = {How to Assess Trustworthy AI in Practice},
author = {Roberto V. Zicari and Julia Amann and Frédérick Bruneault and Megan Coffee and Boris Düdder and Eleanore Hickman and Alessio Gallucci and Thomas Krendl Gilbert and Thilo Hagendorff and Irmhild van Halem and Elisabeth Hildt and Sune Holm and Georgios Kararigas and Pedro Kringen and Vince I. Madai and Emilie Wiinblad Mathez and Jesmin Jahan Tithi and Dennis Vetter and Magnus Westerlund and Renee Wurth},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.09887},
year = {2024}
}
备注
On behalf of the Z-Inspection$^{\small{\circledR}}$ initiative (2022)