区室建模方法下时间和民调历史如何影响美国选举预测
物理与社会
2024-11-05 v1
摘要
在美国政治选举前的数月里，预测广泛存在并呈现多种形式，包括哪个政党将赢得普选票的预测、各州评级以及州级票数差距预测。评估预测准确度在选举日前如何变化，或将概率性预测置于历史背景中，是具有挑战性的。此外，不同分析师的预测存在差异，这凸显了预测过程中存在诸多选择。基于此动机，本文采取更全面的视角，开始揭示选举预测中涉及的若干选择。在先前选举动力学的区室模型基础上，我们展示了该模型在月份、年份和选区类型上的预测结果。通过汇集2004年至2022年间总统、参议员和州长选举的月度预测，我们提供了更大规模的视角，并讨论了以不同方式处理民调数据如何影响预测准确度。我们以2024年选举预测（撰写时即将发布）作为结论。
引用
@article{arxiv.2411.01730,
title = {How time and pollster history affect U.S. election forecasts under a compartmental modeling approach},
author = {Ryan Branstetter and Samuel Chian and Joseph Cromp and William L He and Christopher M Lee and Mengqi Liu and Emma Mansell and Manas Paranjape and Thanmaya Pattanashetty and Alexia Rodrigues and Alexandria Volkening},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.01730},
year = {2024}
}
备注
For our 2024 forecasts, see: https://c-r-u-d.gitlab.io/2024/. Our code is available at: https://gitlab.com/alexandriavolkening/forecasting-elections-using-compartmental-models-2