特征选择方法如何影响复杂网络模拟的效率与准确性
人工智能
2024-12-03 v1 物理与社会
摘要
复杂网络系统的模型旨在通过仿真和链接预测来完美模拟真实世界网络。复杂网络系统由节点及其连接构成，其中两者都具有真实世界的特征，导致构成每个节点都具有不同特征的异构网络。因此，纳入真实世界特征是实现最佳模拟的重要组成部分。目前极少数复杂网络系统实际实现了真实世界特征，因此本研究提出了特征选择方法，利用无监督过滤技术对真实世界节点特征进行排序，并辅以包装函数测试排序特征的组合。所选方法称为 FS-SNS，使10中真实网络仿真中有8个得到改进。还发现了一组被包含特征的一致阈值，使阈值为4个特征可为所有网络实现最准确的仿真。通过这些发现，本研究还提出了未来的工作，并讨论了这些发现如何进一步推动数字孪 replica体和复杂网络系统领域的发展。
引用
@article{arxiv.2412.01096,
title = {How the use of feature selection methods influences the efficiency and accuracy of complex network simulations},
author = {Katarzyna Musial and Jiaqi Wen and Andreas Gwyther-Gouriotis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.01096},
year = {2024}
}