多慢才算慢？SFA可检测比驱动力更慢的信号
机器学习
2009-11-24 v1
摘要
慢特征分析（SFA）是一种从快速变化的非平稳时间序列中提取缓慢变化的驱动力的方法。我们在此表明，SFA有可能检测到一个甚至比驱动力本身更慢的分量（例如，调制正弦波的包络）。结果表明，检测到的究竟是驱动力本身还是更慢的子分量，取决于嵌入维度、时间序列可预测性或基频等情况。我们观察到了从一种状态到另一种状态的相变，而本工作的目的是量化各种参数对该相变的影响。我们得出结论，SFA所感知的“慢”是变化的，并且会发生或快或慢的从一种状态到另一种状态的切换，这可能显示出与人类感知的某种相似性。
引用
@article{arxiv.0911.4397,
title = {How slow is slow? SFA detects signals that are slower than the driving force},
author = {Wolfgang Konen and Patrick Koch},
journal= {arXiv preprint arXiv:0911.4397},
year = {2009}
}