AI 应如何解释规则?为最小可废止解释论证辩护

John Licato

AI 应如何解释规则?为最小可废止解释论证辩护

人工智能 2021-10-27 v1 计算机与社会

作者: John Licato

摘要

人工智能系统能遵循规则吗?答案看似显然为“能”,即在某种意义上所有(当前)AI 严格依照由高度形式化且定义良好的规则集构建的编程代码行动。但此处我指的是以人类语言表达、作为法律、法规、行为准则、伦理指南等基础的那类规则。遵循此类规则并对其进行推理,远非初看之下那般明确。现实规则不可避免充斥着开放结构术语,使规则带有无限可能的解释集合。缩小该集合需要复杂推理过程,尚不在当代 AI 能力范围内。这给自主 AI 带来严重问题:若不能对开放结构术语推理,便不能对现实规则推理(或依其推理)。若不能对现实规则推理,便不能:遵守人类法律、符合规章、依书面协议行动,甚至服从非琐碎的任务特定指令。但在解决这些问题前,须先回答更根本的问题:给定开放结构规则,其正确解释是什么?或更精确地说:我们的人工智能系统应如何确定将何种解释视为正确?在本文中,我为如下答案辩护:遵循规则的 AI 应依照由最小可废止解释论证(minimally defeasible interpretive arguments, MDIA)最佳支持的解释行动。

关键词

人工智能规则遵循开放结构术语解释论证最小可废止法律推理

引用

@article{arxiv.2110.13341,
  title  = {How Should AI Interpret Rules? A Defense of Minimally Defeasible Interpretive Argumentation},
  author = {John Licato},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2110.13341},
  year   = {2021}
}

备注

Extended version of a talk given at USF AI+X Seminar, Oct. 29, 2021

AI 应如何解释规则?为最小可废止解释论证辩护

摘要

关键词

引用

备注

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