长尾的相关性如何？基于 Million Short 的相关性评估研究
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2017-05-03 v1
摘要
众所周知，网络搜索引擎的用户主要关注搜索引擎结果页面中排名靠前的结果。尽管许多研究支持这一众所周知的信息搜寻模式，但很少有研究关注用户因忽略排名较低的结果而错失了什么。为了进一步了解所谓长尾中的相关性分布，我们使用 Million Short 长尾网络搜索引擎进行了一项相关性评估研究。虽然我们在搜索引擎结果列表的头部与尾部内容之间看到了明显差异，但在二元相关性判断中未观察到统计学上的显著差异，而在使用分级相关性时仅观察到微弱的显著差异。尾部包含不同但仍有价值的结果。我们认为，长尾可以成为网络搜索引擎结果列表多样化的丰富来源，但需要更多的评估才能清晰地描述这些差异。
引用
@article{arxiv.1606.06081,
title = {How Relevant is the Long Tail? A Relevance Assessment Study on Million Short},
author = {Philipp Schaer and Philipp Mayr and Sebastian Sünkler and Dirk Lewandowski},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06081},
year = {2017}
}
备注
to appear in Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction. 7th International Conference of the CLEF Association, CLEF 2016, \'Evora, Portugal, September 5-8, 2016