未来全球变暖的预兆有多不祥？

全球变暖，即近几十年全球平均温度上升的现象，因其对气候的极显著不利影响而受到广泛关注。全球变暖在未来是否将持续，是一个亟待探究的最重要问题。对此，所谓通用环流模型（GCMs）已试图预测未来气候，且几乎全部显示出未来全球温度上升的惊人速率。尽管当前时段内的全球变暖无可否认，评估 GCMs 未来预测的有效性十分重要。本文中，我们利用近期发展的用于逆回归问题中模型选择的贝叶斯多重检验范式尝试此类研究。我们所假设的全球温度时间序列模型基于黑箱情景的高斯过程仿真，切实地将时间序列的动态演化视为未知。我们将想法应用于政府间气候变化专门委员会（IPCC）网站可用的数据集。在不同未来气候变化情景假设下由我们的方法选出的最佳 GCM 模型，在仅已知未来预测时并不能令人信服地支持当前的全球变暖模式。利用我们的高斯过程思想，我们还给定当前序列预测了未来温度时间序列。有趣的是，我们的结果并不支持几乎所有 GCM 模型所预言的剧烈未来全球变暖。