我的车值多少钱？一种基于随机森林的二手车价格预测方法
计算机与社会
2017-11-21 v1 机器学习
摘要
汽车的销量比以往任何时候都高。由于 affordability 问题，发展中国家采用租赁文化而非购买新车。因此，二手车销量的增长呈指数级上升。汽车卖家有时利用这种需求场景，标出不切实际的价格。因此，亟需一种模型，通过评估车辆特征并考虑其他汽车价格来为其定价。本文中，我们使用名为随机森林（Random Forest）的监督学习方法来预测二手车价格。该模型是在细致的探索性数据分析以确定各特征对价格的影响后选定的。我们创建了含 500 棵决策树的随机森林来训练数据。实验结果显示，训练准确率为 95.82%，测试准确率为 83.63%。该模型可通过选择最具相关性的特征准确预测汽车价格。
引用
@article{arxiv.1711.06970,
title = {How much is my car worth? A methodology for predicting used cars prices using Random Forest},
author = {Nabarun Pal and Priya Arora and Dhanasekar Sundararaman and Puneet Kohli and Sai Sumanth Palakurthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06970},
year = {2017}
}
备注
FICC Camera Ready