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Electricity 基准在评估概念漂移适应性方面有多好

机器学习 2013-01-17 v1

作者: Indre Zliobaite

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摘要

在这封信中，我们将指出在自相关数据上测试自适应分类器存在的一个问题。在这种情况下，随机变化警报可能会提高准确率数值。因此，我们无法确定适应性是否运作良好。

关键词

概念漂移 Electricity 基准自适应分类器自相关数据变化警报

引用

@article{arxiv.1301.3524,
  title  = {How good is the Electricity benchmark for evaluating concept drift adaptation},
  author = {Indre Zliobaite},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1301.3524},
  year   = {2013}
}

备注

2 pages of content, 1 appendix, 2 figures