Burrows' Delta 在中世纪中文诗歌文本上的工作方式?
计算与语言
2024-07-12 v1
摘要
Burrows' Delta 于 2002 年提出,已证明是有效的作者归因工具。尽管这些文本属于不同的语言,但大多归属于相同的句法类型,并使用基于音位的字母表通过空格进行词语分隔来传递语音。在本文中,我想回答的问题是:这种归因方法如何适用于结构不同、书写规范也不同(基于不同原则)的语言上的文本?关于 Delta 方法在中文文本上有效性的研究要少于对欧洲语言文本。我认为,sinologists 对 Delta 方法关注不足是由于专注于中世纪中文诗歌的科学领域结构所致。基于文本间距离的聚类工作得体无误。Delta 产生的结果显示,聚类表明同一作者的样本彼此最为相似,Delta 从未将不同诗人混淆。尽管我采用了非正统的方法并将 Delta 方法应用于不太适用的语言,但该方法仍证明了有效性。使用 Delta 方法正确识别了唐代诗人,且观察到的经验模式再次确认了撰写欧洲标准语言的作者所观察到的模式。
引用
@article{arxiv.2407.08099,
title = {How does Burrows' Delta work on medieval Chinese poetic texts?},
author = {Boris Orekhov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.08099},
year = {2024}
}
备注
2 figures