最小学习智能体如何推断复杂环境中未观测变量的存在
机器学习
2019-10-17 v1 人工智能
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摘要
根据当代认知科学与哲学中的主流立场，抽象组合概念的使用既是真正思维存在的必要条件也是充分条件。在本文中，我们展示一类特定学习智能体如何能够实现发展与运用抽象概念结构的能力。更具体地，我们提供并论证了这些智能体拥有抽象概念的具体操作定义，随后给出一个支持该能力的最小架构的显式例子。我们接着演示抽象概念结构的存在如何在面对新经验时运用先前习得知识的过程中具有操作实用性，从而证明抽象与泛化的认知功能密切相关的自然猜想。关键词：概念形成，投影模拟，强化学习，透明人工智能，理论形成，可解释人工智能（XAI）
引用
@article{arxiv.1910.06985,
title = {How a minimal learning agent can infer the existence of unobserved variables in a complex environment},
author = {Katja Ried and Benjamin Eva and Thomas Müller and Hans J. Briegel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.06985},
year = {2019}
}
备注
28 pages plus references, 9 figures