HotSpotter - 模式化物种实例识别

我们提出 HotSpotter，这是一个快速而准确的用于识别标签数据库中单个动物的算法。它不针对特定物种，已用于 Grevy's 和平原斑马、长颈鹿、豹和狮子鱼。我们描述了两种方法，均基于提取和匹配关键点或“热点”。第一种方法依次测试每个新的查询图像与每个数据库图像，为每个数据库图像单独生成得分，并对结果进行排序。第二种方法基于最近近邻搜索实例识别的最新技术，将查询图像与数据库进行匹配。它使用源自最近提出的 Local Naive Bayes Nearest Neighbor 算法的竞争性评分机制进行类别识别。我们在超过 1000 张图像的数据库上展示了结果，生成的匹配比已发布的方法更准确，仅用几秒钟即可为每个查询图像匹配。