HOLZ：Lempel-Ziv 因子距离的的高阶熵编码
数据结构与算法
2021-11-05 v1
摘要
我们提出了一种基于已处理前缀的逆字典序对 Lempel-Ziv（LZ）因子化的偏移量进行表示的新方法。所选偏移量趋向于逼近 k 阶经验熵。我们的评估表明，在具有较小高阶熵的数据集上，这种偏移量选择优于最右 LZ 解析与比特最优 LZ 解析。
关键词
引用
@article{arxiv.2111.02478,
title = {HOLZ: High-Order Entropy Encoding of Lempel-Ziv Factor Distances},
author = {Dominik Köppl and Gonzalo Navarro and Nicola Prezza},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.02478},
year = {2021}
}