HiSAXy：用于数百万时间序列中太阳风结构识别的快速方法
太阳与恒星天体物理
2025-11-10 v1
摘要
我们提出了一种混合无监督聚类算法 Hisaxy，用作识别嵌入在日扰星际磁场 (IMF) 中的频繁发生的磁力学结构的新方法。Hisaxy 算法利用可索引符号化聚合近似 (iSAX) 和具有噪声的基于密度的层次聚类 (HDBSCAN) 的组合，有效识别嵌入在时间序列数据中的模式簇。我们利用 Hisaxy 识别嵌入在 IMF 时间序列测量中的小尺度结构，称为不连续点。在此过程中，我们展示了该算法在显著减少识别这些结构所需的人工分析小时数方面具有相当程度的自相似性，同时保持较高的聚类内一致性。
引用
@article{arxiv.2511.04759,
title = {HiSAXy: A fast methodology for solar wind structure identification in millions of time series},
author = {Hala Lamdouar and Sairam Sundaresan and Anna Jungbluth and Sudeshna Boro Saikia and Amanda Joy Camarata and Nathan Miles and Marcella Scoczynski and Mavis Stone and Andrés Muñoz-Jaramillo and Ayris Narock and Adam Szabo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.04759},
year = {2025}
}