基于消费级RGB-D传感器的高精度注视估计

确定人注视的方向是广泛HCI应用中的一个重要问题。本文描述了一种高精度算法，其使用如Kinect般负担得起且广泛可用的设备执行注视估计。我们提出的方法首先通过将特定人的人脸可变形模型拟合到深度数据来实现精确的头部姿态估计。通常相互竞争的高精度与高速度要求通过制定拟合目标函数为擅长精确或快速拟合项的组合，然后在整个拟合过程中自适应调整其相对贡献而同时得到满足。姿态估计后，通过将被拟合模型重渲染为正脸来进行姿态归一化。最后，通过合成归一化图像中眼睛外观的回归获得注视估计。使用EYEDIAP，即用于从RGB-D数据评估注视估计算法的标准公开数据集，我们证明了我们的方法大幅优于当前最先进水平。