结合神经网络与物理模型高精度描述长程相互作用
原子物理
2024-02-27 v1
摘要
我们提出了一种简单且通用的方法，通过将神经网络与物理模型相结合，来精确描述原子和分子之间的长程相互作用。在 H、Li 和 2KRb 系统上的演示说明了训练模型卓越的泛化能力，这得到了底层物理模型的支持。更重要的是，该模型在低于几百毫开尔文的能标上表现出高精度，而在该能标下第一性原理方法的可靠性会降低。
引用
@article{arxiv.2402.16287,
title = {Highly Accurate Description of Long-Range Interactions through the Combination of Neural Networks and Physical Models},
author = {Yingyue Hong and Jiayu Huang and Dong H. Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.16287},
year = {2024}
}